但宇斌的博客
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机器学习人工智能

人工智能之机器学习-机器学习-13.SVM支持向量机,svm讲解

SVM 线性分类器 支持向量 线性可分支持向量机 线性可分支持向量机 数学输入 线性可分支持向量机 目标函数 […]

人工智能之机器学习-机器学习-12.bagging、随机森林、随机森林案例分析,GBDT、Adaboost原理讲解,Adaboost案例分析、综合案例分析

Bagging的策略 随机森林(Random Forest) 随机森林算法案例 随机森林的思考 样本加权 提升 […]

人工智能之机器学习-机器学习-11.决策树案例分析1,决策树案例分析二、过拟合、剪枝分析

决策树案例一:鸢(yuan一声)尾花数据分类 决策树案例二:波士顿房屋租赁价格预测 决策树过拟合和欠拟合 决策 […]

人工智能之机器学习-机器学习-10.决策树、属性分割、信息增益信息增益的计算、模型评估、ID3、C4.5、CART_

课程内容 信息熵 什么是决策树 决策树直观理解 决策树构建过程 决策树特征属性类型 决策树分割属性选择 决策树 […]

人工智能之机器学习-机器学习-9.逻辑回归、逻辑回归原理、softmax回归、综合案例分析

Logistic回归 Logistic回归及似然函数 最大似然/极大似然函数的随机梯度 θ参数求解 极大似然估 […]

人工智能之机器学习-机器学习-8.线性回归、lasso、ridge、Elasitc Net以及案例分析

线性回归的扩展 线性回归总结 局部加权回归-直观理解 局部加权回归-损失函数 局部加权回归-权重值设置 回归算 […]

人工智能之机器学习-机器学习-7.梯度下降方法及回归案例分析

梯度下降算法 梯度方向 批量梯度下降算法(BGD) 随机梯度下降算法(SGD) BGD和SGD算法比较 小批量 […]

人工智能之机器学习-机器学习-6.普通最小二乘法线性回归案例,正则项

目标函数(loss/cost function) 过拟合 线性回归的过拟合 过拟合和正则项 Ridge回归 L […]

人工智能之机器学习-机器学习-5.线性回归原理推倒过程,线性回归基础认识及原理讲解

课程内容 什么是回归算法 回归算法理性认知 线性回归 线性回归 线性回归、最大似然估计及二乘法 似然函数 对数 […]

人工智能之机器学习-机器学习-4.模型评估方法和部署

模型训练及测试 混淆矩阵 模型评估 ROC AUC 模型评估 模型部署和整合 模型的监控与反馈 Python […]